Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.comПишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Изучаем OpenCV 3

Изучаем OpenCV 3
Оригинальное название:

"Learning OpenCV 3"

Оригинальный правообладатель:

"O'Reilly"

Автор: Кэлер А., Брэдски Г.
Дата выхода: май 2017 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 826
ISBN: 978-5-97060-471-7
Вес, гр.: 1500

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Аннотация к книге

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV
Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам «видеть» и принимать решения на основе полученных данных.
Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний.
В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контекте компьютерного зрения.

В книге рассматриваются следующие темы:

• типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами;
• захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI;
• преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление;
• распознавание образов, в т. ч. лиц;
• сопровождение объектов и прослеживание движения;
• реконструкция трехмерных изображений по стереопаре;
• простые и более современные методы машинного обучения.

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных