Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Бумажное издание
Автор: Калин О.
Перевод: Киселев А.
Дата выхода: октябрь 2024 года
Объем, стр: 700
ISBN: 978-5-93700-258-7
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 1400
Электронное издание
Автор: Калин О.
Перевод: Киселев А.
Дата выхода: октябрь 2024 года
Объем, стр: 700
ISBN: 978-5-93700-258-7
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики.
Среди рассматриваемых тем:
- введение в теорию нейронных сетей;
- нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации;
- сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети
и многое другое.
В конце глав приводятся упражнения на закрепление пройденного материала.
Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения на старших курсах университетов, при этом первые несколько частей вполне доступны студентам младших курсов.



