Предсказательная аналитика с KNIME
Бумажное издание
Автор: Асито Ф.
Перевод: Гинько А. Ю.
Дата выхода: март 2025 года
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 700
Электронное издание
Автор: Асито Ф.
Перевод: Гинько А. Ю.
Дата выхода: март 2025 года
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
- введение в KNIME;
- постановка аналитической задачи
- и предварительная подготовка данных;
- конструирование признаков и снижение размерности;
- реализация методов машинного обучения
- на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Ещё в этом разделе
Наши хиты и бестселлеры
