Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Пн-Пт: 10:00-19:00, Сб: до 17:00

Издание книгeditor@dmkpress.com  Пишите на email

В корзине нет ни одного товара
0 00
С 25 февраля Издательство ДМК Пресс переезжает в новый просторный офис!
Торговый отдел, склад и пункт выдачи интернет-магазина теперь по адресу Москва, ул. Электродная, д. 2, стр. 12, БЦ Электродный, офис 7, склад 61-63

Предсказательная аналитика с KNIME

Предсказательная аналитика с KNIME
1599.2RUB 1999 руб 1599.2 руб

Бумажное издание

Оглавление и отрывки из глав

Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Перевод: Гинько А. Ю.
Дата выхода: март 2025 года
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 700
1599.2RUB 1999 руб 1599.2 руб

Электронное издание

Оглавление и отрывки из глав

Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Перевод: Гинько А. Ю.
Дата выхода: март 2025 года
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Перейти на страницу книги
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.

Аннотация

Методы машинного обучения - доступно и наглядно!

KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.

Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.

Основные темы:

  • введение в KNIME;
  • постановка аналитической задачи
  • и предварительная подготовка данных;
  • конструирование признаков и снижение размерности;
  • реализация методов машинного обучения
  • на практике с помощью KNIME.

Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.
logo
logo
logo
Рейтинг
rate
rate
rate
rate
rate
0 из 0 отзывов
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Для добавления комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

Ещё в этом разделе

На пути к синтетической биологии

Кулделл Н., Бернштейн Р., Ингрэм К., Харт К. М.

БумагаPDF
1099 руб
1099 руб
Машинное обучение
Бумага
1699 руб
1699 руб
Изучаем Spark

Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.

Бумага
999 руб
999 руб
Анализ больших наборов данных

Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.

Бумага
1699 руб
1699 руб
Романтика искусственного интеллекта
Бумага
349 руб
349 руб
Python и машинное обучение
Бумага
1699 руб
1699 руб

Наши хиты и бестселлеры

Электроника шаг за шагом
БумагаPDF
1899 руб
1899 руб
Путеводитель по базам данных
БумагаPDF
1449 руб
1449 руб
Подробное руководство по DAX

Феррари А., Руссо М..

БумагаPDF
2249 руб
2249 руб
Цифровой синтез: RISC-V
БумагаPDF
2099 руб
2099 руб

Готовятся к выходу

Числовые головоломки
БумагаPDF
499 руб 399.2 руб
499 руб 399.2 руб
Геометрический калейдоскоп
БумагаPDF
699 руб 559.2 руб
699 руб 559.2 руб
Физика на каждом шагу
Бумага
1399 руб 1119.2 руб
1399 руб 1119.2 руб
Жизнь и подростковая сексуальность
Бумага
449 руб 359.2 руб
449 руб 359.2 руб
Инженерная 3D-компьютерная графика. Платформа nanoCAD
БумагаPDF
1499 руб 1199.2 руб
1499 руб 1199.2 руб
Создание собственной метавселенной в Unity
Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
D3.js в действии

Микс Э., Дюфур Э.-М.

БумагаPDF
2699 руб 2159.2 руб
2699 руб 2159.2 руб
Хорошо ли вы знаете JavaScript?
Бумага
599 руб 479.2 руб
599 руб 479.2 руб
SimInTech: Проектирование электроприводов
БумагаPDF
749 руб 599.2 руб
749 руб 599.2 руб
PostgreSQL. Профессиональный SQL
Бумага
1799 руб 1439.2 руб
1799 руб 1439.2 руб

Наши новинки

Жизнь и детский стресс
БумагаPDF
449 руб
449 руб
Python: Pandas на практике
БумагаPDF
2599 руб
2599 руб
Хорошо ли вы знаете Rust?
БумагаPDF
599 руб
599 руб
Хорошо ли вы знаете С++?
БумагаPDF
599 руб
599 руб
CMake для С++. Современный подход
БумагаPDF
2749 руб
2749 руб
Закрыть
Закрыть
Ваш товар в корзине.
Перейти в корзину или продолжить покупки?
В корзину
Закрыть
Вход
Закрыть
Вход
Закрыть
Вход

Отправили код на ваш номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Закрыть
Регистрация
Пожалуйста, зарегистрируйтесь. Вы сможете: 👍
  • следить за историей и статусом заказов;
  • сохранять избранное;
  • не вводить повторно свои данные.
Нужно подтвердить. Пришлём код.
Телефон подтверждён.
В пароле должно быть: от 8 символов; цифры, латинские буквы, знаки препинания.
Войти, если уже регистрировались
Закрыть
Подтвердите номер телефона

Отправили код на номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Закрыть
Восстановление пароля
Через несколько минут на ваш почтовый ящик придет письмо со ссылкой на активацию аккаунта.
Закрыть