Купить на EUniverse | Купить |
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке!
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении.
Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
«Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета».
- Илон Маск, сооснователь компаний Tesla и SpaceX
Оплата
Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:
Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:
Возврат не проводится в случаях:
Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.
Доставка:
Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:
Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:
26 ноября 2018 в 09:55
03 января 2018 в 21:20
Здравствуйте. Книга появилась в цветном формате. Вы можете найти ее на сайте и заказать.
29 октября 2017 в 09:33
Добрый день, предварительный заказ пока не нужно делать. У нас будет отдельная рассылка на новое издание, следите за новостями.
19 октября 2017 в 17:29
Добрый день, напишите письмо с номером вашего заказа и комментарием на dmkpress.help@gmail.com.
16 октября 2017 в 21:47
Добрый день. Электронная версия появится ближе к концу года.
05 октября 2017 в 10:31
Добрый день, в ноябре - декабре обязяательно выйдет электронная версия. Сейчас решаем вопрос с правообладателем.
29 сентября 2017 в 21:46
Добрый день, в конце октября запускаем новый тираж, с исправленными опечатками и цветной печатью. В середине ноября ожидайте книгу!
24 августа 2017 в 20:06
Добрый день, спасибо за замечание. При допечатке тиража мы рассмотрим выпуск цветного издания книги. По поводу опечаток - большая просьба все присылать на dmkpress@gmail.com.
15 августа 2017 в 11:31
Добрый день, замечания по книге пишите на dmkpress@gmail.com. Обязательно их рассмотрим, и по возможности учтем в новом издании.
03 августа 2017 в 18:38
Добрый день, в других магазинах наши книги появляются спустя 7-14 дней. Вам надо самостоятельно отслеживать их появление.
13 апреля 2021 года
Встреча состоится в 14 апреля в Аналитическом Центре при Правительстве РФ.
06 апреля 2021 года
17 и 18 мая 2021 г. в Москве пройдёт HighLoad++ Весна 2021.
01 апреля 2021 года
С 6 по 9 апреля в онлайне пройдет большая конференция по тестированию Heisenbug 2021 Piter.
Здравствуйте. Книга появилась в цветном формате https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-618-6/.