Trino. Анализ больших данных

Выполняйте быстрые интерактивные аналитические операции с данными из различных источников, используя высокопроизводительный распределенный механизм SQL-запросов Trino. Из этого практического руководства вы узнаете, как управлять процессом анализа данных в местах их размещения вне зависимости от того, находятся ли они в озере данных, использующем Hive, Iceberg или Data Lake, в таких системах, как Cassandra, Kafka, SingleStore, или в реляционной базе данных. Авторы демонстрируют, как единственный запрос Trino может объединить данные из нескольких источников, чтобы предоставить их всем аналитикам вашей организации. Изучайте варианты использования Trino, осваивайте инструментальные средства, которые помогут вам выполнить запросы и обработать огромные объемы данных. Исследуйте внутренние рабочие механизмы Trino, включая способы установления соединения и выполнения запросов к источникам данных с поддержкой команд, операторов, функций SQL и многое другое. Развертывайте и обеспечивайте безопасность Trino с поддержкой масштабирования, мониторинга рабочих процессов, тонкой настройки запросов и установления соединений с другими приложениями. Узнайте об опыте успешного практического применения Trino другими организациями. Аналитики, инженеры по программному обеспечению, инженеры-технологи по организации производства узнают, как управлять, использовать и даже вести разработки с применением Trino и сделать этот механизм важнейшей частью своей платформы обработки данных.

Trino для анализа больших данных

Книга поможет освоить Trino для работы с большими данными и выполнения интерактивных SQL-запросов. Рассматривается объединение информации из разных источников, включая озера данных, реляционные базы данных и распределенные системы.

Trino и распределенный анализ данных

Материал знакомит с архитектурой и настройкой Trino, выполнением запросов, подключением к источникам данных и использованием SQL-функций. Отдельное внимание уделено безопасности, масштабированию, мониторингу и оптимизации запросов.