MySQL 8 для больших данных

Авторы:

Чаллавала Ш., Лакхатария Дж., Мехта Ч., Патель К.

Бумага

Формат PDF

Оригинальное название:

"MySQL 8 for Big Data"

Оригинальный правообладатель:

Packt

Научные редакторы:

Михайлов А.

Год издания:

2018

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы базы данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более серьезными затратами.

Показано, как реализовывать успешный сдвиг больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

MySQL 8 и обработка больших данных

Книга поможет разобраться в MySQL 8 для больших объемов данных и построения производительной работы для работы с миллиардами записей. Материал будет использоваться администраторами данных и специалистами, занимающимися проектированием масштабных систем хранения.

Hadoop, MapReduce и интеграция данных

Практические занятия посвящены руководителям MySQL с Hadoop, передаче информации с помощью Apache Sqoop и построению конвейеров обработки данных. Рассматриваются подходы к репликации и работе с событиями в режиме реального времени.

Издание поможет понять принципы создания масштабируемой дата-инфраструктуры, объединяющей реляционные базы данных и технологии Big Data. Полученные знания пригодятся при разработке отказоустойчивых систем обработки больших массивов информации.