Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.comПишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Подготовка к ЕГЭ по информатике

Подготовка к ЕГЭ по информатике
Автор: Златопольский Д.
Дата выхода: октябрь 2017 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 252
ISBN: 978-5-97060-598-1
Вес, гр.: 400

Оглавление и отрывки из глав

Купить электронную книгу

299 руб

Аннотация

В книге системно, подробно и доступно описывается методика решения задач по программированию для подготовки к Единому государственному экзамену по информатике. При разработке программ использован школьный алгоритмический язык, так как русский синтаксис этого языка и большое число комментариев делают программы максимально понятными и легко переносимыми на любой другой язык программирования. В большинстве случаев после разбора методики решения и программы на школьном алгоритмическом языке приводятся также соответствующие программы на языке Паскаль.

Кроме учащихся, готовящихся к сдаче экзамена самостоятельно, книгу могут использовать студенты вузов и колледжей, преподаватели информатики, а также все изучающие программирование вне связи с ЕГЭ.

 

 

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

18 сентября 2018 года

MBLT DEV 2018

18 сентября 2018 года

Saint TeamLead Conf 2018 – Конференция про тимлидов и для тимлидов

24 и 25 сентября в Санкт-Петербурге состоится профессиональная конференция про тимлидов и для тимлидов.

14 сентября 2018 года

IX Международная конференция CoreHard Autumn 2018 по C++

2-3 ноября состоится IX Международная конференция CoreHard Autumn 2018, посвященная языку С++ и сопутствующим «хардкорным» технологиям.

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных