Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Численное решение обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений

Численное решение обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений
Автор: Скворцов Л. М.
Дата выхода: май 2018 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 230
ISBN: 978-5-97060-636-0

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

699 руб

Аннотация

Книга посвящена численному решению задач с начальными условиями для обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений.

Рассматриваются явные и неявные, одношаговые и многошаговые методы, среди которых новые оригинальные методы. Особое внимание уделено решению жестких задач (в том числе и с использованием специальных явных методов), а также решению дифференциально-алгебраических задач высших индексов. Наряду с теоретическими результатами приведены результаты решения тестовых задач и рассмотрены вопросы программной реализации численных методов.

Для всех, кто интересуется численными методами решения дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений.

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

17 октября 2019 года

Издательство ДМК Пресс участник Joker 2019

25-26 октбря в Санкт-Петербурге состоится Java-конференция Joker 2019.

02 октября 2019 года

Форум BIG DATA SPb 2019: дебют в Северной столице.

15 октября в Санкт-Петербурге состоится Форум BIG DATA .

27 сентября 2019 года

Moscow Programming Contest

Открыта регистрация на Moscow Programming Contest - первый отборочный этап ICPC сезона 2019/2020.

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных