Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель

Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель
Автор: Батчер П.
Дата выхода: декабрь 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 360
ISBN: 978-5-97060-720-6
Вес, гр.: 600

Оглавление и отрывки из глав

Купить электронную книгу

699 руб

Аннотация

Раскрываем тайны потоков!

С появлением микропроцессоров, обладающих большим числом ядер, понимание конкуренции и параллелизма при разработке программного обеспечения стало еще более важным, чем прежде. В книге вы познакомитесь с преимуществами функционального программирования с точки зрения конкуренции, узнаете, как применять акторы для разработки распределенного программного обеспечения, и исследуете приемы параллельной обработки огромных объемов информации на нескольких процессорах. Эта книга поможет вам приобрести новые навыки в разработке программ, благодаря чему вы будете готовы решать сложные задачи в ближайшие несколько лет.

Эту книгу должен прочитать каждый, кто разрабатывает программное обеспечение в нашу многоядерную эпоху!

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

17 июня 2019 года

"ITIL 4 за пределами "основ"

20 июня состоится вебинар компании Cleverics об обновлениях библиотеки ITIL.

10 июня 2019 года

Нерабочий день 12 июня.

Пункт выдачи заказов Интернет-магазина издательства ДМК Пресс НЕ БУДЕТ работать 12 июня 2019.

07 июня 2019 года

IT Management Forum 2019: верный шаг в цифровое завтра сделан

4 июня 2019 года в Москве состоялся IT Management ForumITMF 2019.

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных