Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.
Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.
Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..

Краткое содержание книги:

• методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения;
• преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам;
• вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены;
• организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации;
• разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию;
• алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию;
• работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.