Доверительное А/В-тестирование
Сложно понять ценность идеи, пока она не опробована на практике. В этой книге рассказывается о том, как контролируемые онлайн-эксперименты (или, как их еще называют, A/B-тесты) позволяют оценить эффективность тех или иных идей по оптимизации веб-сайтов и добиться максимальной отдачи от их использования. Вы узнаете, как правильно подобрать инструменты для тестирования, провести сбор данных и обеспечить измеримость результатов. На конкретных примерах показано, как при помощи A/B-тестов были улучшены веб-ресурсы известных компаний.
Контролируемые онлайн-эксперименты широко применяются в Amazon, Booking.com, eBay, Facebook, Google, LinkedIn, Microsoft, Twitter, Яндекс и других компаниях. Эта методика становится неотъемлемой частью культуры бизнеса, основанной на данных.
Издание адресовано техническим специалистам и менеджерам, заинтересованным в увеличении прибыльности своих онлайн-проектов.
A/B-тесты для оптимизации сайтов
Книга поможет освоить проведение A/B-тестирования сайтов и использовать контролируемые эксперименты для проверки новых идей. Материал показывает, как оценивать эффективность изменений и принимать решения на основе полученных данных.
Анализ результатов онлайн-экспериментов
Особое внимание уделяется анализу результатов A/B-тестов, сбору данных и обеспечению измеримости экспериментов. Практические примеры демонстрируют применение методики при улучшении веб-ресурсов и оценке различных вариантов их оптимизации.
A/B-тестирование позволяет сравнивать изменения на сайте и определять, какие решения действительно повышают эффективность онлайн-проектов. Такой подход особенно полезен для продуктовой аналитики и принятия решений на основе данных.
