Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.comПишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Цветное издание

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Цветное издание
Автор: Мастицкий С.Э., Шитиков В.К.
Дата выхода: июль 2015 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 496
ISBN: 978-5-97060-301-7
Вес, гр.: 1000
Содержание книги совпадает с:

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Черно-белое издание

Оглавление и отрывки из глав

Купить электронную книгу

799 руб

Аннотация

Цветное издание в твердом переплете!

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных» (http://r-analytics.blogspot.com).
Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием R.

В этой книге читатель найдет:

- детальное описание языка R и базовых графических возможностей системы;

- доступно изложенные описания распространенных процедур обработки данных и построения статистических моделей, иллюстрированные несколькими десятками примеров;

- многочисленные фрагменты кода R, которые можно легко модифицировать для собственных целей;

- рекомендации по интерпретации и представлению получаемых результатов анализа.

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

21 сентября 2018 года

Технологии машинного обучения 2018

Конференция ИД "Открытые системы"



21 сентября 2018 года

Сryptofest 2018

Все самое важное и актуальное на Сryptofest 2018



18 сентября 2018 года

MBLT DEV 2018

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных