Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Пн-Пт: 10:00-19:00, Сб: до 17:00

Издание книгdmkpress@gmail.com  Пишите на email

В корзине нет ни одного товара
0 00

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

rateraterateraterate
4.7
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
1699RUB
1699 руб

Бумажное издание

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Издание: Цветное
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель: Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
Дата выхода: апрель 2016 года
Объем, стр: 456
ISBN: 978-5-97060-495-3
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет

Купить электронную книгу

Купить на EUniverseКупить
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.

Аннотация

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».

Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

Список найденных ощибок опубликован здесь https://github.com/ranalytics/islr-ru 

Издание выполнено в цвете!

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.
logo
logo
logo
Рейтинг
rate
rate
rate
rate
rate
4.7 из 3 отзывов
5
2
4
1
3
0
2
0
1
0

Для добавления комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

25 июня 2018 в 16:54

PDF версия

Добрый день
Можно ли приобрести pdf версию 2го издания книги "введение в статистический анализ с примерами на языке R"

Иван

Ответ издательства:

Добрый день. Да, эта книга есть в pdf версии. Оставьте заявку на электронную почту dmkpress.help@gmail.com.

23 ноября 2017 в 23:04

Издание

Добрый день! Скажите пожалуйста, это второе издание данной книги?

Александр

Ответ издательства:

 Добрый день! Да, это второе издание - в нем исправлены найденные ошибки и опечатки и добавлен предметный указатель. 

06 июля 2017 в 11:51

Элементы статистического обучения

Благодарю за издание замечательной книги!
Большая просьба рассмотреть вопрос перевода и издания более фундаментальной книги Тревора Хасти, Роберта Тибширани и Джерома Фридмана "Элементы статистического обучения" (The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. ISBN: 978-0-38784-857-0), упомянутой, кстати, в аннотации к изданной Вами книге (выше на этой странице).

Григорий

Ответ издательства:

 Добрый день, спасибо за предложение - мы рассматриваем к изданию эту книгу.

Ещё в этом разделе

Наши хиты и бестселлеры

Электроника шаг за шагом
БумагаPDF
1499 руб
1499 руб
Путеводитель по базам данных
БумагаPDF
1399 руб
1399 руб
Подробное руководство по DAX

Феррари А., Руссо М..

БумагаPDF
2049 руб
2049 руб
PyCharm: профессиональная работа на Python
Бумага
1999 руб
1999 руб
Электричество шаг за шагом
БумагаPDF
1399 руб
1399 руб

Готовятся к выходу

Археология для детей

Сокин К., Арбакл Б. С., Вальядарес Э.

Бумага
1399 руб 1119.2 руб
1399 руб 1119.2 руб
Наглядная и дифференциальная геометрия и формы
Бумага
1999 руб 1599.2 руб
1999 руб 1599.2 руб
Raspberry Pi 5. Официальное руководство для начинающих
Бумага
1499 руб 1199.2 руб
1499 руб 1199.2 руб
Виртуальное кинопроизводство
Бумага
2399 руб 1919.2 руб
2399 руб 1919.2 руб
Введение в статистическое обучение с примерами на Python

Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.

Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
ASP.NET Core в действии. Третье изд.
Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
Параллельное программирование для мультиядерных и кластерных систем
Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
The Little Learner: чудесное машинное обучение
БумагаPDF
1499 руб 1199.2 руб
1499 руб 1199.2 руб

Наши новинки

Осваиваем Биткойн. Третье изд.

Антонопулос А., Хардинг Д.

БумагаPDF
1699 руб
1699 руб
Как создать дракона

Нопфлер П., Нопфлер Дж.

БумагаPDF
999 руб
999 руб
Доказательство корректности программ
БумагаPDF
1999 руб
1999 руб
Изучаем и используем Presto

Ло Дука А., Михан Т., Бхатаран В., Су И.

БумагаPDF
999 руб
999 руб
Изучаем Arduino Uno R4
БумагаPDF
1499 руб
1499 руб
Неизвестное Солнце. Расследование

Киричек Е. А., Панченко И. Е.

Бумага
2499 руб
Цифровой синтез: RISC-V
БумагаPDF
1999 руб
1999 руб
Закрыть
Закрыть
Ваш товар в корзине.
Перейти в корзину или продолжить покупки?
В корзину
Закрыть

Вход

Закрыть

Вход

Закрыть

Вход

Отправили код на ваш номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Закрыть

Регистрация

Пожалуйста, зарегистрируйтесь. Вы сможете: 👍
  • следить за историей и статусом заказов;
  • сохранять избранное;
  • не вводить повторно свои данные.
Нужно подтвердить. Пришлём код.
Телефон подтверждён.
В пароле должно быть: от 8 символов; цифры, латинские буквы, знаки препинания.
Войти, если уже регистрировались
Закрыть

Подтвердите номер телефона

Отправили код на номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Закрыть

Восстановление пароля

Через несколько минут на ваш почтовый ящик придет письмо со ссылкой на активацию аккаунта.
Закрыть