Ник Хантингтон-Клейн (Nick Huntington-Klein) - американский экономист, специализирующийся на эконометрике, причинно-следственном выводе (causal inference) и исследовании высшего образования. Он является автором книги «В поисках эффекта. Планирование экспериментов и причинный вывод в статистике» - русского перевода его фундаментального труда «The Effect: An Introduction to Research Design and Causality».
Образование и карьера
Образование: получил степень бакалавра (B.A.) по экономике и математике в Колледже Рида (Reed College) в 2009 году. Затем продолжил обучение в Вашингтонском университете (University of Washington), где в 2012 году получил степень магистра (M.A.), а в 2015 году - докторскую степень (Ph.D.) по экономике.
Карьера: начал академическую карьеру в Калифорнийском государственном университете в Фуллертоне (CSU Fullerton), где работал с 2015 по 2020 год (сначала как ассистент, затем как доцент). С сентября 2020 года является преподавателем Университета Сиэтла.
Научные интересы и вклад
Хантингтон-Клейн известен своими работами в области причинно-следственного вывода и прикладной эконометрики. Он активно исследует вопросы, связанные с высшим образованием и его политикой. Его исследовательские интересы также включают воспроизводимость научных результатов и качество исследований.
Он является автором множества научных статей в ведущих журналах, таких как Economics of Education Review, Empirical Economics, Journal of Economic Behavior & Organization, а также Journal of Causal Inference и Journal of Econometric Methods.
Помимо исследовательской работы, Хантингтон-Клейн известен как талантливый педагог и популяризатор, который умеет ясно и доступно объяснять сложные эконометрические концепции. Его учебные материалы, включая книгу «The Effect», широко используются и получили высокую оценку в академическом сообществе.
Дополнительные факты
Хантингтон-Клейн является создателем нескольких пакетов для статистического пакета Stata, предназначенных для оценки причинных эффектов.
Он также известен своими образовательными ресурсами, включая анимации и видео, которые помогают визуализировать сложные концепции причинно-следственного вывода.
В свободное время он создаёт учебные материалы, стремясь сделать сложные вещи простыми для понимания.
