Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.comПишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Трехмерное моделирование в AutoCAD 2014

Трехмерное моделирование в AutoCAD 2014
Автор: Габидулин В.М.
Дата выхода: сентябрь 2013 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: газетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 280
ISBN: 978-5-94074-980-6
Вес, гр.: 400

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Купить электронную книгу

150 руб

Аннотация

Книга предназначена для быстрого освоения 3D-моделирования в новейшей версии системы автоматизированного проектирования AutoCAD 2014. Начиная с версии 2013, система AutoCAD дополнилась очень мощными средствами автоматизированного создания чертежной документации при помощи проекционных видов. Сохраняя преемственность, новая версия программы продолжает улучшение и развитие этих средств. В пособии приводится необходимый и достаточный набор команд для понимания принципов работы и начала работы в 3D-пространстве.

Книга содержит большое количество упражнений, каждое из которых представляет собой законченный реальный объект.

Издание предназначено для пользователей, имеющих навык работы в двухмерной среде AutoCAD. Так же материал может быть полезен студентам, архитекторам и инженерам, решившим освоить 3D-моделирование.

 

 

На сайте – графическая часть материала книги, модели различной сложности и примеры применения результатов моделирования!

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

21 сентября 2018 года

Технологии машинного обучения 2018

Конференция ИД "Открытые системы"



21 сентября 2018 года

Сryptofest 2018

Все самое важное и актуальное на Сryptofest 2018



18 сентября 2018 года

MBLT DEV 2018

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных