Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Пн-Пт: 10:00-19:00, Сб: до 17:00

Издание книгdmkpress@gmail.com  Пишите на email

В корзине нет ни одного товара
0 00

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
3599RUB
3599 руб

Бумажное издание

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Издание: Цветное
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:

The MIT Press 

Оригинальный правообладатель: MITP
Автор: Мэрфи К. П.
Перевод: Слинкин А.
Дата выхода: июль 2024 года
Объем, стр: 766
ISBN: 978-5-93700-317-1
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 1500
3599RUB
3599 руб

Электронное издание

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Издание: Цветное
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:

The MIT Press 

Оригинальный правообладатель: MITP
Автор: Мэрфи К. П.
Перевод: Слинкин А.
Дата выхода: июль 2024 года
Объем, стр: 766
ISBN: 978-5-93700-317-1
Перейти на страницу книги
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.

Аннотация

Книга является вторым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод".

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.

Основные темы:

  • предсказательные и обобщенные линейные модели;
  • глубокие и байесовские нейронные сети;
  • вариационные автокодировщики;
  • порождающие и диффузионые модели;
  • порождающие состязательные сети;
  • модели латентных факторов и пространства состояний;
  • принятие решений в условиях неопределенности;
  • обучение с подкреплением;
  • каузальность.

Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.

Кэвин Патрик Мэрфи получил степень бакалавра в Кэмбридже, Англия, и продолжил образование в США (магистр технических наук в Пенсильванском университете, доктор в Калифорнийском университете в Беркли, постдокторантура в МТИ). В 2004 году занял должность профессора информатики и статистики в Университете Британской Колумбии в Ванкувере. Работает в отделении Google в Маунтин-Вью, где занимается искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и пониманием текстов на естественном языке. 

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.
logo
logo
logo
Рейтинг
rate
rate
rate
rate
rate
0 из 0 отзывов
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Для добавления комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

Ещё в этом разделе

На пути к синтетической биологии

Кулделл Н., Бернштейн Р., Ингрэм К., Харт К. М.

БумагаPDF
899 руб
899 руб
Машинное обучение
Бумага
1599 руб
Изучаем Spark

Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.

Бумага
899 руб
Анализ больших наборов данных

Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.

Бумага
1499 руб
Python и машинное обучение
Бумага
1599 руб

Наши хиты и бестселлеры

Электроника шаг за шагом
БумагаPDF
1699 руб
1699 руб
Путеводитель по базам данных
БумагаPDF
1449 руб
1449 руб
Подробное руководство по DAX

Феррари А., Руссо М..

БумагаPDF
2149 руб
2149 руб
Цифровой синтез: RISC-V
БумагаPDF
2099 руб
2099 руб
PyCharm: профессиональная работа на Python
Бумага
1999 руб
1999 руб

Готовятся к выходу

Этика без дураков
БумагаPDF
999 руб 799.2 руб
999 руб 799.2 руб
Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
Power Query и язык М. Подробное руководство

Деклер Г., Гроот Р., Корте М.

Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб

Наши новинки

Django 5 в примерах
БумагаPDF
2799 руб
2799 руб
Осваиваем MongoDB 7.0

Алексендрич М., Боруцки А., Домингес Л.

БумагаPDF
1999 руб
1999 руб
Графовые нейронные сети на Python

Лабонн М., Груздев А.В.

БумагаPDF
1799 руб
1799 руб
Закрыть
Закрыть
Ваш товар в корзине.
Перейти в корзину или продолжить покупки?
В корзину
Закрыть
Вход
Закрыть
Вход
Закрыть
Вход

Отправили код на ваш номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Закрыть
Регистрация
Пожалуйста, зарегистрируйтесь. Вы сможете: 👍
  • следить за историей и статусом заказов;
  • сохранять избранное;
  • не вводить повторно свои данные.
Нужно подтвердить. Пришлём код.
Телефон подтверждён.
В пароле должно быть: от 8 символов; цифры, латинские буквы, знаки препинания.
Войти, если уже регистрировались
Закрыть
Подтвердите номер телефона

Отправили код на номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Закрыть
Восстановление пароля
Через несколько минут на ваш почтовый ящик придет письмо со ссылкой на активацию аккаунта.
Закрыть