Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Бумажное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
The MIT Press
Автор: Мэрфи К. П.
Перевод: Слинкин А.
Дата выхода: июль 2024 года
Объем, стр: 766
ISBN: 978-5-93700-317-1
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 1500
Электронное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
The MIT Press
Автор: Мэрфи К. П.
Перевод: Слинкин А.
Дата выхода: июль 2024 года
Объем, стр: 766
ISBN: 978-5-93700-317-1
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
Книга является вторым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод".
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
Основные темы:
- предсказательные и обобщенные линейные модели;
- глубокие и байесовские нейронные сети;
- вариационные автокодировщики;
- порождающие и диффузионые модели;
- порождающие состязательные сети;
- модели латентных факторов и пространства состояний;
- принятие решений в условиях неопределенности;
- обучение с подкреплением;
- каузальность.
Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.
Кэвин Патрик Мэрфи получил степень бакалавра в Кэмбридже, Англия, и продолжил образование в США (магистр технических наук в Пенсильванском университете, доктор в Калифорнийском университете в Беркли, постдокторантура в МТИ). В 2004 году занял должность профессора информатики и статистики в Университете Британской Колумбии в Ванкувере. Работает в отделении Google в Маунтин-Вью, где занимается искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и пониманием текстов на естественном языке.
Оплата
Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:
- Банковские карты
- Яндекс.Деньги
- Наличными через кассы и терминалы
- WebMoney
- Сбербанк Онлайн
- Сбербанк смс-оплата
- Альфа-клик
- Интернет-банк Промсвязьбанк
- QIWI Wallet
- Доверительный платеж («Куппи.ру»)
Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:
- Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;
Возврат не проводится в случаях:
- Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;
Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.
Доставка:
Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:
- При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
- При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.
Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:
- В пределах России – от 300 рублей
- По миру – от 1400 рублей.