Глубокое обучение с JAX
Бумажное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
Manning
Перевод: Снастин А.
Дата выхода: июль 2025 года
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 1050
Электронное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
Manning
Перевод: Снастин А.
Дата выхода: июль 2025 года
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
«Читать обязательно! Акцент на функциональном программировании изменил мой подход к созданию моделей».
Стивен Оутс, научный работник в области исследования данных, Allianz Australia
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
- использование JAX для числовых расчетов;
- создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
- выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
- создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Ещё в этом разделе
Наши хиты и бестселлеры
Готовятся к выходу
Наши новинки
