Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89+7 (499) 782-38-89

Пн - Пт: 10:00 - 19:00
Сб: 10:00 - 17:00
Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Машинное обучение

Машинное обучение
Машинное обучение
Издание: Цветное
Автор: Флах П.
Дата выхода: март 2015 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 400
ISBN: 978-5-97060-273-7

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

1299RUB
1299 руб

Купить электронную книгу

Купить на EUniverseКупить
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 3 дней - 300 р.

Аннотация

Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.

В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов.

Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

Цветное издание! Твердый переплет!

На книгу была дана рецензии Сергеем Мастицким на сайте "R: Анализ и визуализация данных".

 

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.
Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

Смотрите также

События

25 ноября 2020 года

DevOps-команды - бесплатный вебинар от компании Cleverics.

Олег Скрынник (EXIN DevOps Master, ITIL Expert, ITIL 4 MPT, аккредитованный тренер) 26 проведёт вебинар на тему DevOps-команд.

24 ноября 2020 года

Фестиваль RuCode 2.5 («два с половиной»)

Фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию Rucode пройдёт с 30 ноября по 6 декабря.

23 ноября 2020 года

YaC 2020

25 ноября компания Яндекс проведёт онлайн ежегодную конференцию Yet another Conference (YaC 2020).

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных