Причинно-следственный анализ в науке о данных
Бумажное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
Manning
Перевод: Киселев А.
Дата выхода: июль 2025 года
Объем, стр: 432
ISBN: 978-5-93700-365-2
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 900
Электронное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
Manning
Перевод: Киселев А.
Дата выхода: июль 2025 года
Объем, стр: 432
ISBN: 978-5-93700-365-2
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность».
Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R
Почему получается тот или иной результат? Что могло бы привести к другому итогу? Это важнейшие вопросы причинно-следственного анализа — мощной методики, улучшающей качество решений за счет связывания причины и следствия, даже если нет возможности проводить эксперименты, А/В-тестирование или дорогостоящие контролируемые испытания. Книга знакомит с приемами причинно-следственного анализа в обычных бизнес-сценариях. Вы научитесь применять подход на основе ориентированных ациклических графов, не требующий знания сложного статистического или математического аппарата.
Основные темы:
- стратегия выбора правильных подходов к анализу данных;
- оценка целей, предположений, рисков и ограничений;
- применение причинно-следственного анализа для исследования бизнес-данных.
Издание предназначено для специалистов по обработке данных, инженеров по машинному обучению и статистике.
Ещё в этом разделе
Наши хиты и бестселлеры
Готовятся к выходу
