Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями
Бумажное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
Springer
Перевод: Бахур В. И.
Дата выхода: ноябрь 2025 года
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 1700
Электронное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель:
Springer
Перевод: Бахур В. И.
Дата выхода: ноябрь 2025 года
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Ещё в этом разделе
Наши хиты и бестселлеры
Готовятся к выходу
Наши новинки
