Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оригинальное название:

"Practical Machine Learning with H2O"

Оригинальный правообладатель:

"O'Reilly"

Автор: Кук Даррен
Дата выхода: сентябрь 2017 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 250
ISBN: 978-5-97060-508-0
Вес, гр.: 400

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Купить электронную книгу

799 руб

Аннотация

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.
Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

Прочтя эту книгу, вы:

• узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
• изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
• поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
• используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
• поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.

 

Понимание процесса построения моделей, тупиковых ситуаций и заканчивающихся провалом экспериментов является не менее важным, чем изучение кода!

29 сентября 2017 в 08:17

файлы к книге

Добрый день! Будут ли выложены скрипты к материалу книги?

Олег

Ответ издательства:

Добрый день, мы сделали запрос правообладателю по поводу рабочих файлов к этой книге.  Файлы к книге выложены по ссылке https://github.com/DarrenCook/h2o

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

15 января 2019 года

Издательство ДМК Пресс - информационный партнёр конференции "CleverDAY".

7 февраля в Москве пройдёт конференция CleverDAY, ключевые темы которой: машинное обучение, отчетность по процессам, автоматизация процессов и др. темы.

27 декабря 2018 года

График работы издательства ДМК Пресс (пункт выдачи заказов) на январские каникулы 2019 г.

 
29 декабря пункт выдачи заказов будет работать до 17.00.

05 декабря 2018 года

Бесплатный вебинар: «ITIL 4 всё ближе»

 Наши партнёры компания Cleverics совместно с компанией AXELOS проведут 6 декабря 2018 в 11:00 (MSK) бесплатный совместный вебинар: «ITIL 4 всё ближе».

 

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных