С 10 по 12 июня - офис/склад работать не будет
Бумажное издание
Электронное издание
Купить на EUniverse | Купить |
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке!
Цветное издание с исправленными опечатками!
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении.
Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
«Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета».
- Илон Маск, сооснователь компаний Tesla и SpaceX
Оплата
Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:
Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:
Возврат не проводится в случаях:
Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.
Доставка:
Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:
Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:
Для добавления комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.
22 мая 2018 в 10:27
04 января 2018 в 20:33
Здравствуйте. Электронная версия pdf появится в марте.
10 декабря 2017 в 08:23
Добрый день, в первом квартале уже появится возможность приобрести эл. версию книги.
09 декабря 2017 в 16:55
Добрый день, всем купившим черно-белое издание будет персонально на логин регистрации дана скидка 30% на цветное издание либо PDF.
09 декабря 2017 в 00:23
Добрый день, как купившему черно-белое издание, сделал вам на ваш логин 30% скидки на цветное издание.
08 ноября 2017 в 22:35
Добрый день, скидку предполагаем сделать. Вопрос в ее реализации, чтобы вручную каждому покупателю не предоставлять.
Здравствуйте. Оставьте заявку на электронный адрес dmkpress.help@gmail.com.