Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.comПишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Глубокое обучение. Цветное издание

Глубокое обучение. Цветное издание
Оригинальное название:

"Deep Learning"

Оригинальный правообладатель:

"The MIT Press"

Автор: Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.
Дата выхода: ноябрь 2017 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 652
ISBN: 978-5-97060-618-6
Вес, гр.: 1200

Оглавление и отрывки из глав

Аннотация к книге

Классический труд от MIT Press теперь на русском языке!

Цветное издание с исправленными опечатками!

Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении.
Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

«Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета».

- Илон Маск, сооснователь компаний Tesla и SpaceX

08 ноября 2017 в 22:35

И зачем я приобретал ч/б издание?

Если бы я знал, что будет издание в цвете, то повременил бы с заказом ч/б издания книги.

Будет ли скидка для покупателей первого издания?

oleg90.mail@gmail.com

Ответ издательства:

Добрый день, скидку предполагаем сделать. Вопрос в ее реализации, чтобы вручную каждому покупателю не предоставлять. 

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.