Глубокое обучение для поисковых систем
Бумажное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель: Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Теофили Т.
Дата выхода: декабрь 2019 года
Объем, стр: 318
ISBN: 978-5-97060-776-3
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Вес, г: 500
Электронное издание
Оригинальное название: Оригинальный правообладатель: Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Теофили Т.
Дата выхода: декабрь 2019 года
Объем, стр: 318
ISBN: 978-5-97060-776-3
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.



