Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Учись писать, читать и понимать алгоритмы

Учись писать, читать и понимать алгоритмы
Автор: Паронджанов В.Д.
Дата выхода: июнь 2012 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 520
ISBN: 978-5-97060-404-5

Оглавление и отрывки из глав

Купить электронную книгу

749 руб

Аннотация

Излагаются новые полезные для практики идеи и достижения, помогающие легко и быстро освоить алгоритмы. Дается систематизированное изложение основных понятий и методов алгоритмизации. Книга содержит общедоступный практический курс, позволяющий существенно ускорить разработку, анализ и проверку алгоритмов, облегчить проектирование сложной деятельности. Ведется наглядное обучение на примерах. Читатель быстро привыкает к самостоятельному осмысленному составлению алгоритмов.

Использованы доходчивые и привлекательные чертежи алгоритмов (дракон-схемы), значительно облегчающие усвоение материала. Книга богато иллюстрирована. Почти триста наглядных схем и рисунков, выполненных по принципу «Посмотрел – и сразу понял!», окажут читателю неоценимую помощь.

Книга предназначена для начинающих и профессионалов, а также для самостоятельного изучения.

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

21 октября 2019 года

Tech Week 19

29 октября в Москве состоится Tech Week 19.

17 октября 2019 года

Издательство ДМК Пресс участник Joker 2019

25-26 октбря в Санкт-Петербурге состоится Java-конференция Joker 2019.

02 октября 2019 года

Форум BIG DATA SPb 2019: дебют в Северной столице.

15 октября в Санкт-Петербурге состоится Форум BIG DATA .

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных