Изучаем pandas. Второе издание

2-е издание: в 1,5 раза толще, уже в цвете и переплете!

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Python и pandas: обработка, анализ и визуализация данных

Второе, расширенное издание книги посвящено библиотеке pandas и ее применению для эффективной обработки, исследования и анализа данных на Python, от загрузки информации из удаленных источников до индексации, агрегации, статистических вычислений и визуализации результатов. Дополнительно рассматриваются предварительная подготовка данных, настройка гиперпараметров, работа с датами, строками и предупреждениями, а также алгоритмы машинного обучения, включая случайный лес, градиентный бустинг CatBoost и логистическую регрессию. Книга предназначена Python-разработчикам, аналитикам данных, специалистам по машинному обучению и финансовой аналитике, которым нужны практические инструменты для подготовки наборов данных, построения моделей и извлечения полезных закономерностей из информации.