Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений
Автор: Груздев А.В.
Дата выхода: октябрь 2016 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 276
ISBN: 978-5-97060-456-4
Вес, гр.: 500

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

999 руб

Аннотация

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Прочитав эту книгу, вы сможете:

• строить и интерпретировать деревья решений;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
• улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева;
• применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Книга напечатана в цвете!

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

05 декабря 2018 года

Бесплатный вебинар: «ITIL 4 всё ближе»

 Наши партнёры компания Cleverics совместно с компанией AXELOS проведут 6 декабря 2018 в 11:00 (MSK) бесплатный совместный вебинар: «ITIL 4 всё ближе».

 

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных