Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89+7 (499) 782-38-89

Пн - Пт: 10:00 - 19:00
Сб: 10:00 - 17:00
Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Издание: Цветное
Оригинальное название:

An Introduction to Statistical Learning with Application in R

Оригинальный правообладатель:

Springer

Автор: Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
Дата выхода: апрель 2016 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 456
ISBN: 978-5-97060-495-3

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

1499RUB
1499 руб

Купить электронную книгу

Купить на EUniverseКупить
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 3 дней - 300 р.

Аннотация

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».

Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

Список найденных ощибок опубликован здесь https://github.com/ranalytics/islr-ru 

Издание выполнено в цвете!

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.

25 июня 2018 в 16:54

PDF версия

Добрый день
Можно ли приобрести pdf версию 2го издания книги "введение в статистический анализ с примерами на языке R"

Иван

Ответ издательства:

Добрый день. Да, эта книга есть в pdf версии. Оставьте заявку на электронную почту dmkpress.help@gmail.com.

23 ноября 2017 в 23:04

Издание

Добрый день! Скажите пожалуйста, это второе издание данной книги?

Александр

Ответ издательства:

 Добрый день! Да, это второе издание - в нем исправлены найденные ошибки и опечатки и добавлен предметный указатель. 

06 июля 2017 в 11:51

Элементы статистического обучения

Благодарю за издание замечательной книги!
Большая просьба рассмотреть вопрос перевода и издания более фундаментальной книги Тревора Хасти, Роберта Тибширани и Джерома Фридмана "Элементы статистического обучения" (The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. ISBN: 978-0-38784-857-0), упомянутой, кстати, в аннотации к изданной Вами книге (выше на этой странице).

Григорий

Ответ издательства:

 Добрый день, спасибо за предложение - мы рассматриваем к изданию эту книгу.

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

Смотрите также

События

25 ноября 2020 года

DevOps-команды - бесплатный вебинар от компании Cleverics.

Олег Скрынник (EXIN DevOps Master, ITIL Expert, ITIL 4 MPT, аккредитованный тренер) 26 проведёт вебинар на тему DevOps-команд.

24 ноября 2020 года

Фестиваль RuCode 2.5 («два с половиной»)

Фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию Rucode пройдёт с 30 ноября по 6 декабря.

23 ноября 2020 года

YaC 2020

25 ноября компания Яндекс проведёт онлайн ежегодную конференцию Yet another Conference (YaC 2020).

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных