Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Python и анализ данных

Python и анализ данных
Python и анализ данных
Автор: Маккинни У.
Дата выхода: июль 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 482
ISBN: 978-5-97060-315-4

Оглавление и отрывки из глав

Купить электронную книгу

Аннотация

В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, на обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.

Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки

Введение в средства анализа данных в библиотеке

Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными

Создание различных графиков и интерактивная визуализация

Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени

Методы решения задач, возникающих в веб-­аналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.

06 июня 2018 в 12:50

Выход 2го издания

Подскажите, пожалуйста, когда выйдет 2ое издание?

Олег

Ответ издательства:

Добрый день, планируем - контракт на 2-е издание Python for Data Analysis уже подписан. Дата выхода пока еще неизвестна.

31 июля 2017 в 22:37

Планы на второе издание

Планируете ли вы выпускать второе издание, когда оно появится на английском?

Павел

Ответ издательства:

 Добрый день, планируем - контракт на 2-е издание Python for Data Analysis уже подписан. 

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

События

13 декабря 2019 года

Практический вебинар от компании Cleverics

19 декабря 2019 состоится вебинар на тему «Восемь ключевых показателей управления ИТ».

11 декабря 2019 года

Mieloconf: наука и IT в одной конференции

24 января пройдет конференция Mieloconf: наука и IT в одной конференции.

10 декабря 2019 года

MskDotNet 2019

14 декабря подведёт итоги года сообщество MskDotNet.

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных