С 10 по 12 июня - офис/склад работать не будет
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Бумажное издание
Оригинальное название: Автор: Гольдберг Й.
Дата выхода: июль 2019 года
Объем, стр: 282
ISBN: 978-5-97060-754-1
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Электронное издание
Оригинальное название: Автор: Гольдберг Й.
Дата выхода: июль 2019 года
Объем, стр: 282
ISBN: 978-5-97060-754-1
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).
В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.
Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.
Ещё в этом разделе
Наши хиты и бестселлеры
Готовятся к выходу
