Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.com Пишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89+7 (499) 782-38-89

Пн - Пт: 10:00 - 19:00
Сб: 10:00 - 17:00
Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
Издание: Цветное
Оригинальное название:

"PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook"

Оригинальный правообладатель:

Packt

Автор: Юси Лю
Дата выхода: июнь 2020 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 282
ISBN: 978-5-97060-853-1
Вес: 500

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

999RUB
999 руб
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 3 дней - 300 р.

Аннотация

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).

Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.

Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.
Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

Смотрите также

События

25 ноября 2020 года

DevOps-команды - бесплатный вебинар от компании Cleverics.

Олег Скрынник (EXIN DevOps Master, ITIL Expert, ITIL 4 MPT, аккредитованный тренер) 26 проведёт вебинар на тему DevOps-команд.

24 ноября 2020 года

Фестиваль RuCode 2.5 («два с половиной»)

Фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию Rucode пройдёт с 30 ноября по 6 декабря.

23 ноября 2020 года

YaC 2020

25 ноября компания Яндекс проведёт онлайн ежегодную конференцию Yet another Conference (YaC 2020).

Архив новостей

Хотите получать информацию о новинках нашего издательства? Оставьте свой Email в форме ниже

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных