Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книгdmkpress@gmail.com  Пишите на email

Оптовая продажаbooks@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89+7 (499) 782-38-89

Пн - Пт: 10:00 - 19:00
Сб: 10:00 - 17:00
Моя корзина
В корзине нет ни одного товара
0 00
Построение систем машинного обучения на языке Python
Бумажное издание
699 руб
Электронное издание
699 руб
Есть в наличии
699 рубКупить
699 рубКупить
Доставка Почтой России
по России: 7—28 дней, от 300 р
за рубеж: 14—28 дней, от 1 400 р
Доставка курьером
по Москве: 7 дней, 300 р
Способы оплаты
О книге

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни. Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем. 
В главе 1 «Введение в машинное обучение на языке Python» читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.

В главе 2 «Классификация в реальной жизни» мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.
В главе 3 «Кластеризация – поиск взаимосвязанных сообщений» мы узнаем об эффективности модели набора слов, с помощью которой сумеем найти похожие сообщения, не «понимая» их смысла.

В главе 4 «Тематическое моделирование» мы не станем ограничиваться отнесением сообщения только к одному кластеру, а свяжем с ним несколько тем, поскольку политематичность характерна для реальных текстов.
В главе 5 «Классификация – выявление плохих ответов» мы узнаем, как применить дилемму смещения-дисперсии к отладке моделей машинного обучения, хотя эта глава посвящена в основном использованию логистической регрессии для оценки того, хорош или плох ответ пользователя на заданный вопрос.
В главе 6 «Классификация II – анализ эмоциональной окраски» объясняется принцип работы наивного байесовского классификатора и описывается, как с его помощью узнать, несет ли твит положительный или отрицательный эмоциональный заряд.
В главе 7 «Регрессия» объясняется, как использовать классический, но не утративший актуальности метод – регрессию – при обработке данных. Вы узнаете и о более сложных методах регрессии, в частности Lasso и эластичных сетях.
В главе 8 «Рекомендование» мы построим систему рекомендования на основе выставленных потребителями оценок. Мы также узнаем, как формировать рекомендации, имея только данные о покупках, безо всяких оценок (которые пользователи выставляют далеко не всегда).
В главе 9 «Классификация по музыкальным жанрам» мы предположим, что кто-то сознательно внес хаос в нашу огромную коллекцию музыкальных произведений, и единственная надежда навести порядок – поручить машине их классификацию. Как выяснится, иногда лучше довериться чужому опыту, чем создавать признаки самостоятельно.
В главе 10 « Машинное зрение» мы применим методы классификации к обработке изображений, выделяя признаки из данных. Мы также увидим, как с помощью этих методов можно находить похожие изображения в наборе.
Из главы 11 «Понижение размерности» мы узнаем о методах, позволяющих уменьшить объем данных, чтобы алгоритмы машинного обучения могли с ними справиться.
В главе 12 «Когда данных больше» мы рассмотрим некоторые подходы, позволяющие успешно обрабатывать большие наборы данных, задействуя несколько ядер или вычислительные кластеры. Мы также познакомимся с основами облачных вычислений (на примере служб Amazon Web Services).

В приложении «Где получить дополнительные сведения о машинном обучении» перечислены многочисленные полезные ресурсы, посвященные этой теме.

Рецензии к книге можно прочитать здесь и здесь.

Характеристики
Автор:
Ричарт В., Коэльо П.Л.
Дата выхода:
сентябрь 2015 года
Объем, стр.:
302
Объем, стр:
302
ISBN:
978-5-97060-714-5
Формат:
148 * 210 мм
Бумага:
офсетная
Обложка:
Мягкая обложка
Рейтинг
0 из 0 отзывов
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

15 октября 2015 в 00:00

Перевод терминов

Добрый день,

мы так и стараемся делать - при первом упоминании термина обязательно указывается его оригинальное название.

Дмитрий

09 октября 2015 в 13:12

Комментарий

Книга хорошая, но есть один ГИГАНТСКИЙ минус, который взрывает мозг! А именно - перевод терминов, которые НЕ НАДО(!!!) переводить. Если уж начали переводить термины, то оставляйте хотя бы в скобочках оригинальный термин на английском. Тогда чтение этой книги не будет таким АДОМ! Чтение превращается в ребус, надо пробовать угадать какой-же оригинальный термин имел ввиду переводчик ((

Andrey

Ещё в этом разделе

Наши хиты и бестселлеры

Kafka в действии
Kafka в действии

Скотт Д., Гамов В., Клейн Д.

БумагаPDF
1499 руб
1499 руб
Entity Framework Core в действии
БумагаPDF
1999 руб
1999 руб

Готовятся к выходу

Освоение Lightning Network
Освоение Lightning Network

Антонопулос А. Н., Осунтокун О., Пикхард Р.

БумагаPDF
1999 руб 1599.2 руб
1999 руб 1599.2 руб
Математические сюрпризы
Бумага
699 руб 559.2 руб
699 руб 559.2 руб
Рендеринг в реальном времени в Blender
БумагаPDF
1799 руб 1439.2 руб
1799 руб 1439.2 руб
Алгоритмы биоинформатики
Алгоритмы биоинформатики

Компо Ф., Певзнер П.

БумагаPDF
2399 руб 1919.2 руб
2399 руб 1919.2 руб
Алгоритмы
Алгоритмы

Эриксон Дж.

Бумага
1999 руб 1599.2 руб
1999 руб 1599.2 руб
Алгоритмы принятия решений
Алгоритмы принятия решений

Кохендерфер М., Уинлер Т., Рэй К.

Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
Структура и интерпретация классической механики
Бумага
1499 руб 1199.2 руб
1499 руб 1199.2 руб
Python и анализ данных. Третье издание
Бумага
1799 руб 1439.2 руб
1799 руб 1439.2 руб

Наши новинки

Глубокое обучение с R и Keras
БумагаPDF
1999 руб
1999 руб
Криминалистика компьютерной памяти на практике
БумагаPDF
1399 руб
1399 руб
Postgres. Первое знакомство. Версия 15
Postgres. Первое знакомство. Версия 15

Лузанов П., Рогов Е., Лёвшин И.

Бумага
199 руб
Занимательная манга. Искусственный интеллект
БумагаPDF
699 руб
699 руб
Kubernetes изнутри
Kubernetes изнутри

Вьяс Дж., Лав К.

Бумага
1499 руб
1499 руб
Земля: таинственная и незнакомая. Просто о сложном
БумагаPDF
949 руб
949 руб
Закрыть
Ваш товар в корзине.
Перейти в корзину или продолжить покупки?
В корзину
Закрыть