Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Пн-Пт: 10:00-19:00, Сб: до 17:00

Издание книгdmkpress@gmail.com  Пишите на email

В корзине нет ни одного товара
0 00

Построение систем машинного обучения на языке Python

rateraterateraterate
5
Построение систем машинного обучения на языке Python
699RUB
699 руб

Бумажное издание

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Автор: Ричарт В., Коэльо П.Л.
Дата выхода: сентябрь 2015 года
Объем, стр: 302
ISBN: 978-5-97060-714-5
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
699RUB
699 руб

Электронное издание

Оглавление и отрывки из глав

Файлы к книге

Автор: Ричарт В., Коэльо П.Л.
Дата выхода: сентябрь 2015 года
Объем, стр: 302
ISBN: 978-5-97060-714-5

Купить электронную книгу

Купить на EUniverseКупить
  • Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
  • Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
    Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р.
  • Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.

Аннотация

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни. Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем. 
В главе 1 «Введение в машинное обучение на языке Python» читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.

В главе 2 «Классификация в реальной жизни» мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.
В главе 3 «Кластеризация – поиск взаимосвязанных сообщений» мы узнаем об эффективности модели набора слов, с помощью которой сумеем найти похожие сообщения, не «понимая» их смысла.

В главе 4 «Тематическое моделирование» мы не станем ограничиваться отнесением сообщения только к одному кластеру, а свяжем с ним несколько тем, поскольку политематичность характерна для реальных текстов.
В главе 5 «Классификация – выявление плохих ответов» мы узнаем, как применить дилемму смещения-дисперсии к отладке моделей машинного обучения, хотя эта глава посвящена в основном использованию логистической регрессии для оценки того, хорош или плох ответ пользователя на заданный вопрос.
В главе 6 «Классификация II – анализ эмоциональной окраски» объясняется принцип работы наивного байесовского классификатора и описывается, как с его помощью узнать, несет ли твит положительный или отрицательный эмоциональный заряд.
В главе 7 «Регрессия» объясняется, как использовать классический, но не утративший актуальности метод – регрессию – при обработке данных. Вы узнаете и о более сложных методах регрессии, в частности Lasso и эластичных сетях.
В главе 8 «Рекомендование» мы построим систему рекомендования на основе выставленных потребителями оценок. Мы также узнаем, как формировать рекомендации, имея только данные о покупках, безо всяких оценок (которые пользователи выставляют далеко не всегда).
В главе 9 «Классификация по музыкальным жанрам» мы предположим, что кто-то сознательно внес хаос в нашу огромную коллекцию музыкальных произведений, и единственная надежда навести порядок – поручить машине их классификацию. Как выяснится, иногда лучше довериться чужому опыту, чем создавать признаки самостоятельно.
В главе 10 « Машинное зрение» мы применим методы классификации к обработке изображений, выделяя признаки из данных. Мы также увидим, как с помощью этих методов можно находить похожие изображения в наборе.
Из главы 11 «Понижение размерности» мы узнаем о методах, позволяющих уменьшить объем данных, чтобы алгоритмы машинного обучения могли с ними справиться.
В главе 12 «Когда данных больше» мы рассмотрим некоторые подходы, позволяющие успешно обрабатывать большие наборы данных, задействуя несколько ядер или вычислительные кластеры. Мы также познакомимся с основами облачных вычислений (на примере служб Amazon Web Services).

В приложении «Где получить дополнительные сведения о машинном обучении» перечислены многочисленные полезные ресурсы, посвященные этой теме.

Рецензии к книге можно прочитать здесь и здесь.

Оплата

Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:

  • Банковские карты
  • Яндекс.Деньги
  • Наличными через кассы и терминалы
  • WebMoney
  • Сбербанк Онлайн
  • Сбербанк смс-оплата
  • Альфа-клик
  • Интернет-банк Промсвязьбанк
  • QIWI Wallet
  • Доверительный платеж («Куппи.ру»)

Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:

  • Отсутствие книг на складе издательства более 14 дней с момента поступления оплаты;

Возврат не проводится в случаях:

  • Отказа покупателя от оплаченного заказа; по договоренности с покупателем возможна замена книг;

Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.

Доставка:

Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • При заказе до 3000 рублей – 300 рублей.
  • При заказе свыше 3000 рублей – бесплатно.

Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:

  • В пределах России – от 300 рублей
  • По миру – от 1400 рублей.
logo
logo
logo
Рейтинг
rate
rate
rate
rate
rate
5 из 2 отзывов
5
2
4
0
3
0
2
0
1
0

Для добавления комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.

15 октября 2015 в 00:00

Перевод терминов

Добрый день,

мы так и стараемся делать - при первом упоминании термина обязательно указывается его оригинальное название.

Дмитрий

09 октября 2015 в 13:12

Комментарий

Книга хорошая, но есть один ГИГАНТСКИЙ минус, который взрывает мозг! А именно - перевод терминов, которые НЕ НАДО(!!!) переводить. Если уж начали переводить термины, то оставляйте хотя бы в скобочках оригинальный термин на английском. Тогда чтение этой книги не будет таким АДОМ! Чтение превращается в ребус, надо пробовать угадать какой-же оригинальный термин имел ввиду переводчик ((

Andrey

Ещё в этом разделе

Наши хиты и бестселлеры

Электроника шаг за шагом
БумагаPDF
1499 руб
1499 руб
Подробное руководство по DAX

Феррари А., Руссо М..

БумагаPDF
2049 руб
2049 руб
Электричество шаг за шагом
БумагаPDF
1399 руб
1399 руб
Статистика без подвоха

Мескита И. Б., Фаулер Э.

БумагаPDF
1499 руб
1499 руб
PostgreSQL 15 изнутри
БумагаPDF
1749 руб
1749 руб

Готовятся к выходу

Наглядная и дифференциальная геометрия и формы
Бумага
1999 руб 1599.2 руб
1999 руб 1599.2 руб
Жизнь и аутизм

Мин С., Фу М., Лиан К. Дж., Хенг Л.

БумагаPDF
299 руб 239.2 руб
299 руб 239.2 руб
Жизнь и проблемное поведение
БумагаPDF
299 руб 239.2 руб
299 руб 239.2 руб
Жизнь и самоповреждения
БумагаPDF
299 руб 239.2 руб
299 руб 239.2 руб
Жизнь и СДВГ
БумагаPDF
299 руб 239.2 руб
299 руб 239.2 руб
Streamlit для Data Science
Бумага
1599 руб 1279.2 руб
1599 руб 1279.2 руб
Настольная книга визуальных эффектов
Бумага
3499 руб 2799.2 руб
3499 руб 2799.2 руб
Введение в статистическое обучение с примерами на Python

Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.

Бумага
2499 руб 1999.2 руб
2499 руб 1999.2 руб
Десять проектов из прикладной статистики
Бумага
1899 руб 1519.2 руб
1899 руб 1519.2 руб
PyCharm: профессиональная работа на Python
Бумага
1999 руб 1599.2 руб
1999 руб 1599.2 руб

Наши новинки

The Little Schemer: чудесное функциональное программирование
БумагаPDF
1299 руб
1299 руб
Рендеринг на основе законов физики

Фарр М., Джейкоб В., Хамфрис Г.

БумагаPDF
3499 руб
3499 руб
BDD в действии

Смарт Дж. Ф., Молак Я.

БумагаPDF
1999 руб
1999 руб
Методы верификации программ
БумагаPDF
999 руб
999 руб
Закрыть
Закрыть
Ваш товар в корзине.
Перейти в корзину или продолжить покупки?
В корзину
Закрыть

Вход

Отправили код на ваш номер
Дождитесь звонка и введите 4 последние цифры номера
Код действует 10 минут

Неверное имя пользователя или пароль
Вы успешно авторизовались
Ошибка работы системы
Закрыть