Издательство ДМК Пресс
Официальный сайт издательства ДМК Пресс

Интернет-магазинdmkpress.help@gmail.com
+7 (499) 322-19-38

Издание книг dmkpress@gmail.comПишите на email

Оптовая продажа books@alians-kniga.ru+7 (499) 782-38-89

Моя корзина
В корзине нет ни одного товара

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Черно-белое издание

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Черно-белое издание
Автор: Мастицкий С.Э., Шитиков В.К.
Дата выхода: июль 2015 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 496
ISBN: 978-5-97060-385-7
Вес, гр.: 1000
Содержание книги совпадает с:

Визуализация данных с помощью ggplot2. Цветное издание

Оглавление и отрывки из глав

Купить электронную книгу

Аннотация к книге

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных» (http://r-analytics.blogspot.com).

Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием R.

В этой книге читатель найдет:

- детальное описание языка R и базовых графических возможностей системы;

- доступно изложенные описания распространенных процедур обработки данных и построения статистических моделей, иллюстрированные несколькими десятками примеров;

- многочисленные фрагменты кода R, которые можно легко модифицировать для собственных целей;

- рекомендации по интерпретации и представлению получаемых результатов анализа.

Для добавление комментария необходимо Войти или Зарегистрироваться.