Визуализация данных с помощью ggplot2
Бумажное издание
Автор: Мастицкий С.Э.
Дата выхода: ноябрь 2016 года
Объем, стр: 222
ISBN: 978-5-97060-470-0
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Содержание книги совпадает с:
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Черно-белое издание
Электронное издание
Автор: Мастицкий С.Э.
Дата выхода: ноябрь 2016 года
Объем, стр: 222
ISBN: 978-5-97060-470-0
Содержание книги совпадает с:
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. Черно-белое издание
Купить электронную книгу
| Купить на EUniverse | Купить |
- Самовывоз м. Коломенская - завтра - Бесплатно
- Доставка почтой по РФ - 7-28 дней - от 300 р.
Доставка почтой за пределы РФ - 14-28 дней - от 1400 р. - Курьером по Москве - в течение 7 дней - 300 р.
Аннотация
Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа – от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R – интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т.н. «пакеты») для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 – одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R.
В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.



